据外媒报道, 看起来教授人工智能(AI)玩《我的世界》是一项不小的挑战。 于今年早些时候宣布的MineRL竞赛要求研究团队开发出能在《我的世界》中成功开采出钻石的AI机器人。这并不是一个不可能完成的任务,但它确实需要掌握游戏的基础知识。

但根据将在AI大会NeurIPS上公布的结果显示,在参加MineRL竞赛的660名参赛选手中,没有人能够完成挑战。尽管机器人能够学习中间的步骤,比如建造一个熔炉来合成十字镐,但没有一个AI机器人能成功找到钻石。“我们提出的任务非常艰巨,”参与组织这次挑战的 微软 研究院首席研究员Katja Hofmann告诉媒体,“虽然没有一个提交的方案完全解决了这个任务,但他们已经取得了很大进展并学会了在这个过程中制作所需的许多工具。”

这可能会让人感到吃惊特别是当大家认为AI已经在国际象棋、围棋和《Dota 2》等游戏中超越人类。但它反映了这项技术的重要局限性以及MineRL裁判为真正挑战参赛队伍设置的限制。

“由此可见,在这个后补贴时代,新能源消纳将不再成为主要矛盾。”李琼慧分析称,平价、去财政补贴将成为中国新能源发展的主基调,同时,电力市场化改革加快推进,新能源进入电力市场已成为必然。

李琼慧说,目前,中国已明确以陆上风电和光伏发电为主的新能源至2021年开始基本进入“平价”时代。“十四五”期间是新能源发展支持政策由供给侧经济性激励向消费侧提出约束性要求、引导消费行为过渡的关键时期,新能源发展面临支持机制和市场环境的根本性转变,将重塑其政策机制框架及管理方式。

李琼慧表示,依据《关于建立健全可再生能源电力消纳保障机制的通知》要求,2020年1月1日开始正式实施可再生能源电力消纳保障机制,并按省级行政区域对电力消费规定应达到的可再生能源电量比重。目前,中国已经形成年度、月度、日前、日内、实时等多时间尺度的交易品种,8个现货试点全部启动试运行,新能源市场机制逐步建立。(完)

按照规定,MineRL的机器人必须使用模仿学习和强化学习相结合的方法来进行学习。虽然通常情况下AI通过结合这两种方法来接受大型挑战,像AlphaGo系统最初就是通过输入旧比赛的数据来学会下围棋,然后,它通过一遍又一遍地玩来磨练自己的技能并最终超越人类,但采取了类似方法的MineRL机器人可用的资源相对有限。

李琼慧介绍,目前,中国新能源进入规模化发展平台期。统计显示,2019年前三季度,中国新能源消纳形势持续好转。1至9月,中国国家电网经营区域新能源累计利用率达到96.6%、同比提高2.4个百分点,新能源累计弃电量133.9亿千瓦时、同比下降34.2%。

针对移交范围涉及全国近20个省(市)的实际,该部一手抓内部沟通,一手抓外部协调,积极与各地退役军人事务部门对接,建立互访交流、情况通报、现场办公等合作机制。他们及时了解待移交退休干部诉求,协商地方相关部门依法依规合力解决移交安置中的问题及困难,推动移交安置工作高标准、高质量开展。

陆军装备部成立以来,由于直附属单位多、老干部基数大,开展移交安置工作面临重重考验。家住上海市红宝石路的20名退休干部,因住房落户问题未解决而长期滞留,是移交安置工作的“困难户”。为妥善解决此类问题,近年来,该部党委坚持把退休干部移交安置作为党委工程、主官工程,常抓常议。

AI玩家需要知道如何砍树、合成十字镐、探索地下洞穴同时还要躲避怪物和熔岩。这些技能大多数成年人都能在进入游戏几个小时后学会,或通过观看YouTube上 教程 则能更快。

年终岁尾,在一系列务实举措下,该部移交安置工作顺利推进。据悉,2019年度该部共移交安置师以下退休干部123名,连续4年完成年度移交任务,为部队转型建设打下坚实基础。

中国国家发展改革委、国家能源局关于印发《清洁能源消纳行动计划(2018一2020年)》的通知中也提出,2018年清洁能源消纳取得显著成效,到2020年基本解决清洁能源消纳问题。

中国电力科学研究院高电压研究所总工程师李博说,“光热发电是实现我国能源转型的新途径,也是西部大开发的新动能,同时,还是‘一带一路’走出去的一个优势产业,它在消化我国煤电产业过剩产能、促进经济和社会发展方面也将发挥重要作用。”

这就好比联盟大球队跟小球队之间的差别,前者能够得到各种各样的丰富资源–教练、营养学家、金钱能买到的最好的装备,而后者却只能拥有极为有限的资源。MineRL的这种方式看似不公平,但实际上反映了将AI融入现实世界的挑战,因为很少有公司和研究实验室能跟谷歌旗下的DeepMind抗衡。